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数据驱动的进化计算

发布日期:2022-06-27    点击:

报告题目:“迎校庆,科研能力提升系列讲座”——数据驱动的进化计算

报告时间:2022年7月8日(星期五)下午3:00—5:00

报告地点:腾讯会议307-170-776

报告人王晗丁教授(西安电子科技大学)

报告人简介:

王晗丁,西安电子科技大学电子工程学院博士,现为西安电子科技大学人工智能学院教授,2018年入选陕西省高层次人才。2020年入选国家海外高级青年人才项目。研究方向包括计算智能、机器学习、多目标优化及代理模型。近五年发表高水平论文50篇,包括计算智能领域国际顶级期刊《IEEE Trans. on Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. on Cybernetics》、《Evolutionary Computation》和《Information Sciences》,且其中一篇入选IEEE Computational Intelligence Society当季Spotlight文章。在海外研究期间,作为主研身份参与1项英国工程与物理科学研究资助局(EPSRC)项目《Data-driven surrogate-assisted evolutionary fluid dynamic optimisation》。

王晗丁博士目前是国际计算智能研究领域非常活跃的年轻学者。兼职计算智能国际期刊《IEEE Trans. on Evolutionary Computation》、《IEEE Computation Intelligence Magazine》、《Memetic Computing》和《Complex & Intelligent Systems》编委(Associate Editor)。担任演化计算领域顶级国际会议《Genetic and Evolutionary Computation Conference》、《IEEE Congress of Evolutionary Computation》和《International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization》及多个其他国际会议的程序委员会成员。

报告摘要

代理辅助的进化计算使用有效的计算模型,通常称为代理或元模型,用于逼近进化算法中的适应度函数。代理辅助进化计算的研究始于二十多年前,近年来受到了越来越多的关注。非常有趣的是,代理辅助进化计算不仅在解决计算成本高昂的单目标或多目标优化问题方面取得了成功,而且在解决动态优化方面也取得了成功问题、约束优化问题和多模态优化问题。本报告简要概述了代理辅助进化计算的历史和最新发展。